DevOps Engineer Data Science (w/m/d) Teilzeit

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DevOps Engineer Data Science (w/m/d) Teilzeit

Smile ist die erste Versicherung ohne Blabla. Als grösstes Insurtech der Schweiz setzen wir uns dafür ein, unseren Kunden das beste digitale Versicherungserlebnis zu bieten. Über 140'000 Kunden vertrauen uns bereits. Und jeden Tag werden es mehr. www.smile-direct.ch

Möchtest Du mit uns in einem dynamischen, schnellen Umfeld mit bleeding-edge Technologien die Data Analytics Plattform der Zukunft gestalten. Smile ist ein Unternehmen der Helvetia Versicherungsgruppe und mit 145'000 Kunden die führende Online Versicherung der Schweiz. Als Challenger des Status Quo's differenzieren wir uns durch einfache und verständliche Versicherungslösungen, die konsequent auf die Bedürfnisse der heutigen Konsumenten ausgerichtet sind. Wir setzen auf Prozessautomatisierung, unsere einzigartigen agilen Arbeitsmethoden und bieten so einen herausragenden Kundenservice und einen attraktiven Preis.

Deine Verantwortung


  • Aufbau- und Betrieb einer Analytics Umgebung für Data Science
  • Entwicklung und Betrieb von AWS Serverless Applikationen und Managed Services
  • Erstellen von Informationsarchitekturen, Data-Models und Data Cleaning
  • Schnittstellendefinitionen erstellen anhand gängiger Best-Practices und Standards
  • Integration von On-Premise Systemen mit Cloud Native Anwendungen
  • Schnittstelle zwischen IT und Data Science Team
  • Unterstützung von Data Scientists bei der Analyse von Daten
  • Erstellen und Operationalisieren von datengestützten Applikationen
  • Erstellen und Betrieb von Alerts/Dashboards für das Betriebs- und Fachliche Monitoring
  • Übersetzung von fachlichen und nicht-funktionalen Anforderungen in technische Spezifikationen
  • Pensum 50-80%

Deine Qualifikation


  • Fachhochschul-/Hochschulabschluss in Informatik oder Data Science, sowie Weiterbildung in der jeweiligen anderen Disziplin
  • Stilsicheres Deutsch, sehr gute Englischkenntnisse
  • DevOps Erfahrung in Entwicklung und Betrieb, Infrastruktur- und Integrationsarchitektur im Anwendungsbereich von Data Science
  • Erfahrung mit Cloud Services, Serverless Architekturen und Container Technologien
  • Experience with data analytics and machine learning with one or more frameworks: Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch, etc.
  • Python, R, C# .NET, Javascript/Typescript/HTML/CSS, Java von Vorteil mind. 2
  • Integration: OpenAPI Spezifikation in YAML, REST, GraphQL, SOAP/XML
  • Testing: Automated Unit-/Smoke-/Integration Testing, Headless Browsertests
  • Erfahrung mit NoSQL und SQL Datenbanken (MongoDB, AWS DynamoDB, Microsoft SQL Enterprise, AWS Redshift, Datalake AWS S3)
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht zu vermitteln
  • Freude an der engen Zusammenarbeit mit anderen Unternehmenseinheiten wie, Marketing, Vertrieb, Finanzen und IT

Dübendorf
Teilzeit
Mit Berufserfahrung
nach Vereinbarung

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Isidora Palma
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